化工行业占全国工业排放总量的20%，占全国二氧化碳排放总量的13%。我国是世界上最大的化工产品生产国和消费国。化工行业的低碳零碳转型对于实现双碳目标和产业绿色高效发展至关重要。近年来，我国大力推动化工企业入园，建立以园区为平台的产业循环、集约高效标准体系，实现最优资源利用及高质量发展。然而化工园区涉及多类别、多尺度的复杂过程，人工智能技术有望利用过程数据，解决复杂系统的挑战。本项目旨在建立化工园区数字孪生平台，结合机器学习方法，探索化工园区低碳方案。通过建立跨尺度模型，实现多时空尺度系统联动和优化，使能化工园区整体的物质与能源优化调度，最大限度地提高能源效率，降低碳排放，最终实现低碳零碳转型的目标。